Trong nhiều ngành công nghiệp trong suốt nhiều thập kỷ, luôn tồn tại nỗi lo sợ rằng robot sẽ thay thế chúng ta. Trong khi đã có rất nhiều chứng cớ rằng tự động hóa cuối cùng đưa công nhân con người ra khỏi dây chuyền sản xuất, tự động hóa thường cần sự tương tác của con người để hoạt động trong biên độ chấp nhận được. Khi chúng ta nghĩ về những robot này nhận việc của chúng ta và nổi giận, chúng ta đang giữ một quan điểm nhiệm vụ cổ hủ về thế giới mà dù có hoặc không có chúng ta, chúng ta sẽ thay đổi.
Khi nghĩ về việc rô bốt đảm nhận công việc của chúng tôi, chúng tôi đưa ra viễn cảnh về những người máy android hình người đang thực hiện những công việc mà chúng tôi đang làm. Trong khi có rất nhiều suy đoán xung quanh kiểu soán ngôi này, chúng ta nên suy nghĩ về quy mô nhỏ hơn một chút. Theo nghĩa vật lý (một cánh tay robot hoặc một thứ gì đó hữu hình hơn), robot và trí tuệ nhân tạo đã được đưa vào các ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe và bán lẻ. Điều này đã thay đổi lực lượng lao động, vì nó đã thay đổi xung quanh việc thực hiện hỗ trợ robot.
Trong khi AI thường là công nghệ được tham chiếu thường xuyên nhất trong các tình huống này, thì blockchain cũng có thể đóng một vai trò nào đó. Hợp đồng thông minh được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho việc thực hiện một tập hợp các điều khoản giữa hai hệ thống. Vì vậy, thật hợp lý khi tưởng tượng một thế giới trong đó công nghệ blockchain và tiền điện tử thay thế một số chức năng quản lý hoặc nhân sự nhất định trong môi trường văn phòng. Các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như phân công nhiệm vụ có thể được xử lý trên blockchain trong tương lai gần.
Đó chỉ là một phần của tương lai robot của chúng tôi
Các ứng dụng quy mô nhỏ hơn của robot – chẳng hạn như các trung tâm cuộc gọi được nâng cao bởi AI – là những ứng dụng mà hầu hết chúng ta sẽ vận hành. Ví dụ, trong các trung tâm cuộc gọi này, AI sẽ đóng vai trò là chatbot, hệ thống định tuyến bằng giọng nói và dịch vụ nâng cao dịch vụ chăm sóc khách hàng. Nó sẽ cho phép các đại lý dịch vụ khách hàng trở thành con người khi cần thiết, đồng thời định tuyến và phân tích dữ liệu để phục vụ cả khách hàng và khách hàng. Nó cũng sẽ giống như vậy đối với nhiều ngành công nghiệp triển khai hệ thống AI để xử lý các bộ dữ liệu lớn và các nhiệm vụ tẻ nhạt trước đây do các nhóm con người xử lý.
Việc mất khả năng hiển thị điểm tiếp xúc trực tiếp đối với những công việc đó tạo ra nỗi sợ mất việc. Tư duy này, hoặc không sẵn sàng thích ứng với sự thay đổi và thay đổi cách chúng ta vận hành tại nơi làm việc, không có gì mới. Nó đã được như vậy kể từ khi tự động hóa đầu tiên được giới thiệu trên dây chuyền lắp ráp ô tô. Tuy nhiên, con người luôn nhanh nhẹn và luôn tìm ra cách để thích nghi. Khi chúng ta thấy ngày càng có nhiều hệ thống AI được triển khai để xử lý các tác vụ phức tạp với tốc độ nhanh, hỗ trợ các doanh nghiệp tăng trưởng và quản lý dữ liệu, chúng ta sẽ thấy ngày càng nhiều người bị buộc phải xoay sang các vai trò mới có thể trông không giống bất cứ thứ gì họ từng làm Đã từng làm rồi.
Các nhà kinh tế dự đoán rằng đến năm 2030, robot sẽ đảm nhận 20 triệu việc làm từ nhân công. Xét rằng Hoa Kỳ là điều hành ngay bây giờ ở mức thất nghiệp kỷ lục, đó là rất nhiều việc làm bị mất. Đây là lúc chúng ta cần điều chỉnh suy nghĩ của mình. Robot có thể có những công việc đó. Họ nên có những công việc đó. Không có nó, không có đổi mới – không có thay đổi. Chúng tôi phát minh ra một quy trình, chúng tôi hoàn thiện quy trình đó và sau đó chúng tôi triển khai tự động hóa để hợp lý hóa quy trình đó để chúng tôi có thể chuyển sang quy trình tiếp theo.
Luôn luôn có một cái gì đó tiếp theo
Gần như mọi quy trình robot hoặc tự động hóa tạo ra một công việc mới cho một con người. Các yêu cầu bình thường mới không chỉ đòi hỏi sự giám sát của con người đối với việc triển khai robot mà còn phải có những vai trò bổ sung cho thấy việc làm của con người được tạo ra để hoạt động kết hợp với những người máy được gọi là. AI cần được đào tạo, robot giao hàng cần được duy trì, v.v. Điều này không có nghĩa là những công việc mà robot sẽ đảm nhận không đáng để con người cố gắng giữ càng lâu càng tốt.
Để thực hiện đúng các công việc theo định hướng nhiệm vụ và chức năng cho tự động hóa, chúng phải được nghiên cứu, thực hành và chia nhỏ thành các bit thông tin đơn lẻ để sau đó có thể được lập trình đào tạo cho hệ thống AI hoặc robot vật lý. Với hệ thống AI, khóa đào tạo đó sẽ phát triển thành học máy cần được theo dõi và ghi lại cho các trường hợp sử dụng và ứng dụng trong tương lai.
Chúng ta phải bắt đầu nhận ra rằng với tốc độ hiện tại của AI khi nó đang được triển khai trong các ngành công nghiệp lớn và nhỏ, sẽ có sự tiêu hao. Cần phải có sự suy giảm, vì đây là con đường vững chắc duy nhất dẫn đến sự đổi mới. Điều này không có nghĩa là con đường duy nhất dẫn đến đổi mới là mất việc làm của nhân công hoặc bằng cách nào đó họ nên biến thất nghiệp của mình thành những ý tưởng đổi mới – mặc dù, một số chắc chắn sẽ xảy ra. Ví dụ, robot sẽ buộc chúng ta phải phát triển trong cách chúng ta vận hành chuỗi cung ứng và cách chúng ta giao tiếp với các giao diện máy tính.
Sự tiến hóa này trong các quy trình kinh doanh liên quan đến những thứ như cách các máy thông minh của chúng ta giao tiếp với các máy thông minh khác và cách các hệ thống AI có thể được sử dụng để kích hoạt công nghệ bền vững trong các lĩnh vực như năng lượng và sản xuất. Những tiến bộ này sẽ không tồn tại nếu không vượt qua sự chống lại việc tự động hóa việc làm.
Ý tưởng về robot đảm nhận công việc luôn mang lại một cái nhìn tiêu cực về toàn bộ bức tranh. Trọng tâm thường là một công việc hoặc vai trò đơn lẻ đã được thay thế bởi một robot hơn là các công việc được tạo ra bởi sự tự động hóa đó.
Bức tranh lớn hơn là sự thay đổi, về cách suy nghĩ và kinh doanh liên tục thay đổi. AI mang lại khả năng phân tích các tập dữ liệu không thể tưởng tượng được, tự động hóa các quy trình không thể đạt được trước đây và mang lại một tương lai mà cuối cùng sẽ cung cấp việc làm cho tất cả mọi người.
Các quan điểm, suy nghĩ và ý kiến được trình bày ở đây là của riêng tác giả và không nhất thiết phản ánh hoặc đại diện cho quan điểm và ý kiến của Cointelegraph.
Dominik Schiener là đồng sáng lập của Iota Foundation – một tổ chức phi lợi nhuận có trụ sở tại Berlin. Ông giám sát các mối quan hệ đối tác và việc thực hiện tổng thể tầm nhìn của dự án. Iota là một công nghệ sổ cái phân tán cho Internet of Things và là một trong những loại tiền điện tử lớn nhất. Ngoài ra, anh ấy đã giành chiến thắng trong cuộc thi hackathon blockchain lớn nhất ở Thượng Hải. Trong hai năm qua, ông đã tập trung vào việc kích hoạt nền kinh tế máy thông qua Iota.