ใช่หุ่นยนต์จะรับงานของเรา – แต่ก็ไม่เป็นไร

ในหลาย ๆ อุตสาหกรรมตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมามีความกลัวที่แพร่หลายอยู่เสมอว่าหุ่นยนต์จะเข้ามารับงานของเรา ในขณะที่มีอยู่มากมาย หลักฐาน ในที่สุดระบบอัตโนมัติจะย้ายคนงานที่เป็นมนุษย์ออกจากสายการผลิตระบบอัตโนมัติมักต้องการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์เพื่อที่จะดำเนินการภายในระยะขอบที่ยอมรับได้ เมื่อเราคิดว่าหุ่นยนต์เหล่านี้แย่งงานเราและโกรธเรากำลังยึดมั่นกับมุมมองของงานที่ล้าสมัยของโลกที่ไม่ว่าจะมีหรือไม่มีเราก็ตามกำลังจะเปลี่ยนไป.

เมื่อเราคิดถึงหุ่นยนต์ที่เข้ามาทำงานของเราเราจะวางภาพของหุ่นยนต์ที่เหมือนมนุษย์ซึ่งทำงานที่เรากำลังทำอยู่ ในขณะที่มีมากมาย การเก็งกำไร ในการแย่งชิงประเภทนี้เราควรคิดให้เล็กลงเล็กน้อย ในแง่ทางกายภาพ (แขนหุ่นยนต์หรือสิ่งที่จับต้องได้มากกว่า) หุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ได้ถูกถักทอเป็นอุตสาหกรรมเช่น ดูแลสุขภาพ และ ขายปลีก. สิ่งนี้ได้เปลี่ยนทีมงานเนื่องจากมีการเปลี่ยนไปใช้ความช่วยเหลือจากหุ่นยนต์.

แม้ว่า AI มักจะเป็นเทคโนโลยีที่ถูกอ้างถึงบ่อยที่สุดในสถานการณ์เหล่านี้ แต่ blockchain ก็สามารถมีบทบาทได้เช่นกัน สัญญาอัจฉริยะได้รับการออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการดำเนินการชุดข้อกำหนดระหว่างสองระบบ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสมเหตุสมผลที่จะจินตนาการถึงโลกที่เทคโนโลยี blockchain และ crypto เข้ามาแทนที่ฟังก์ชันการจัดการหรือทรัพยากรบุคคลบางอย่างในการตั้งค่าสำนักงาน งานที่ทำซ้ำ ๆ เช่นการมอบหมายงานสามารถจัดการบน blockchain ได้ในอนาคตอันใกล้นี้.

นั่นเป็นเพียงส่วนหนึ่งของอนาคตหุ่นยนต์ของเรา

แอพพลิเคชั่นที่มีขนาดเล็กกว่าของหุ่นยนต์เช่นคอลเซ็นเตอร์ที่ปรับปรุง AI เป็นต้นเป็นสิ่งที่พวกเราส่วนใหญ่จะใช้งาน ตัวอย่างเช่นภายในศูนย์บริการเหล่านี้ AI จะทำหน้าที่เป็นแชทบอทระบบการกำหนดเส้นทางด้วยเสียงและการบริการที่ปรับปรุงการบริการลูกค้า จะช่วยให้ตัวแทนบริการลูกค้าเป็นมนุษย์เมื่อจำเป็นในขณะที่กำหนดเส้นทางและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้บริการทั้งลูกค้าและลูกค้า มันจะเหมือนกันสำหรับหลายอุตสาหกรรมที่ใช้ระบบ AI เพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมากและงานที่น่าเบื่อซึ่งเคยจัดการโดยทีมงานของมนุษย์.

การสูญเสียการมองเห็นจุดติดต่อโดยตรงไปยังงานที่สร้างความกลัวว่าจะสูญเสียงาน ความคิดหรือความไม่เต็มใจที่จะปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงและเปลี่ยนวิธีการดำเนินงานในที่ทำงานไม่ใช่เรื่องใหม่ เป็นเช่นนั้นมาตั้งแต่มีการนำระบบอัตโนมัติครั้งแรกมาใช้ในสายการประกอบยานยนต์ กระนั้นมนุษย์มีความว่องไวและหาวิธีปรับตัวได้เสมอ ในขณะที่เราเห็นระบบ AI มากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อจัดการงานที่ซับซ้อนด้วยความรวดเร็วช่วยธุรกิจในการเติบโตและการจัดการข้อมูลเราจะเห็นว่ามนุษย์จำนวนมากขึ้นถูกบังคับให้เปลี่ยนบทบาทไปสู่บทบาทใหม่ที่อาจดูไม่เหมือนอะไร เคยทำ.

นักเศรษฐศาสตร์ ทำนาย ว่าภายในปี 2573 หุ่นยนต์จะรับงาน 20 ล้านตำแหน่งจากคนงานที่เป็นมนุษย์ เมื่อพิจารณาว่าสหรัฐอเมริกานั้น ปฏิบัติการ ตอนนี้ในระดับการว่างงานเป็นประวัติการณ์ซึ่งเป็นงานจำนวนมากที่สูญเสียไป นี่คือจุดที่เราต้องปรับความคิด หุ่นยนต์สามารถมีงานเหล่านั้นได้ พวกเขาควรมีงานเหล่านั้น ถ้าไม่มีมันก็ไม่มีนวัตกรรม – ไม่มีการเปลี่ยนแปลง เราคิดค้นกระบวนการเราทำให้กระบวนการนั้นสมบูรณ์แบบจากนั้นเราก็ใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงกระบวนการนั้นเพื่อที่เราจะได้ก้าวไปสู่ขั้นตอนถัดไป.

มีอะไรต่อไปเสมอ

เกือบทุกกระบวนการของหุ่นยนต์หรือระบบอัตโนมัติ สร้าง งานใหม่สำหรับมนุษย์ ความต้องการปกติใหม่ไม่เพียง แต่การกำกับดูแลของมนุษย์สำหรับการนำหุ่นยนต์ไปใช้งานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงบทบาทเสริมที่จะเห็นงานของมนุษย์ที่สร้างขึ้นเพื่อให้ทำงานได้ ร่วมกัน ด้วยสิ่งที่เรียกว่าหุ่นยนต์เหล่านี้ AI จำเป็นต้องได้รับการฝึกฝนหุ่นยนต์ส่งของต้องได้รับการดูแลและอื่น ๆ นี่ไม่ได้หมายความว่างานที่หุ่นยนต์จะรับไปนั้นไม่คุ้มค่ากับความพยายามของมนุษย์ที่จะรักษาไว้ให้นานที่สุด.

เพื่อที่จะส่งต่องานที่มุ่งเน้นงานและการทำงานไปสู่ระบบอัตโนมัติได้อย่างถูกต้องพวกเขาจะต้องได้รับการศึกษาฝึกฝนและแยกย่อยออกเป็นบิตของข้อมูลที่เป็นเอกพจน์ซึ่งสามารถฝึกอบรมทางโปรแกรมให้กับระบบ AI หรือหุ่นยนต์ทางกายภาพได้ ด้วยระบบ AI การฝึกอบรมดังกล่าวจะพัฒนาไปสู่การเรียนรู้ของเครื่องที่ต้องได้รับการตรวจสอบและจัดทำเป็นเอกสารสำหรับกรณีการใช้งานและแอปพลิเคชันในอนาคต.

เราต้องเริ่มตระหนักว่าด้วยความเร็วปัจจุบันของ AI ที่ถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมขนาดใหญ่และขนาดเล็กจะมีการขัดสี ต้องมีการขัดสีเนื่องจากนี่เป็นหนทางเดียวที่จะนำไปสู่การสร้างสรรค์นวัตกรรม นี่ไม่ได้หมายความว่าหนทางเดียวในการสร้างสรรค์นวัตกรรมคือการสูญเสียงานของคนงานที่เป็นมนุษย์หรือจากนั้นพวกเขาควรเปลี่ยนการว่างงานให้กลายเป็นแนวคิดใหม่ ๆ – แม้ว่าบางอย่างจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ ตัวอย่างเช่นหุ่นยนต์จะบังคับให้เราพัฒนาวิธีที่เราดำเนินการซัพพลายเชนและวิธีที่เราสื่อสารกับอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์.

วิวัฒนาการในกระบวนการทางธุรกิจนี้เกี่ยวข้องกับวิธีการที่เครื่องจักรอัจฉริยะของเราสื่อสารกับเครื่องจักรอัจฉริยะอื่น ๆ และวิธีที่ระบบ AI สามารถนำมาใช้เพื่อเปิดใช้งานเทคโนโลยีที่ยั่งยืนในภาคต่างๆเช่นพลังงานและการผลิต ความก้าวหน้าเหล่านี้จะไม่เกิดขึ้นหากไม่ต่อสู้กับการต่อต้านการทำงานอัตโนมัติ.

ความคิดที่ว่าหุ่นยนต์รับงานมักทำให้เกิดมุมมองเชิงลบต่อภาพรวมทั้งหมด โฟกัสมักจะอยู่ที่งานเดี่ยวหรือบทบาทที่ถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์แทนที่จะเป็นงานที่สร้างขึ้นโดยระบบอัตโนมัตินั้น.

ภาพรวมที่ใหญ่ขึ้นคือการเปลี่ยนแปลงอย่างหนึ่งของวิธีคิดและการทำธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา AI นำเสนอความสามารถในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เป็นไปไม่ได้ทำให้กระบวนการที่ไม่สามารถบรรลุได้ก่อนหน้านี้เป็นไปโดยอัตโนมัติและนำอนาคตที่จะจัดหางานให้กับทุกคนในท้ายที่สุด.

มุมมองความคิดและความคิดเห็นที่แสดงที่นี่เป็นของผู้เขียนคนเดียวและไม่จำเป็นต้องสะท้อนหรือแสดงถึงมุมมองและความคิดเห็นของ Cointelegraph.

Dominik Schiener เป็นผู้ร่วมก่อตั้งมูลนิธิ Iota ซึ่งเป็นมูลนิธิที่ไม่แสวงหาผลกำไรซึ่งตั้งอยู่ในเบอร์ลิน เขาดูแลความร่วมมือและการบรรลุวิสัยทัศน์ของโครงการโดยรวม Iota เป็นเทคโนโลยีบัญชีแยกประเภทสำหรับ Internet of Things และเป็นหนึ่งในสกุลเงินดิจิทัลที่ใหญ่ที่สุด นอกจากนี้เขายังได้รับรางวัลแฮ็กกา ธ อนบล็อกเชนที่ใหญ่ที่สุดในเซี่ยงไฮ้ ในช่วงสองปีที่ผ่านมาเขาให้ความสำคัญกับการส่งเสริมเศรษฐกิจเครื่องจักรผ่าน Iota.