On yıllar boyunca sayısız endüstride, robotların işimizi alacağına dair her zaman yaygın bir korku vardı. Bol varken kanıt otomasyonun nihayetinde insan işçilerini üretim hatlarının dışına çıkardığını, otomasyonun kabul edilebilir sınırlar içinde çalışabilmesi için genellikle insan etkileşimine ihtiyacı vardır. Bu robotların işimizi alıp sinirlendiğini düşündüğümüzde, bizle ya da biz olmadan değişecek olan dünyanın modası geçmiş bir görev görüşüne bağlı kalıyoruz..
İşimizi alan robotları düşündüğümüzde, yaptığımız görevleri tam anlamıyla yerine getiren insansı androidler vizyonuna katılıyoruz. Bol varken spekülasyon bu tür bir gaspın etrafında, ölçek olarak biraz daha küçük düşünmeliyiz. Fiziksel anlamda (robotik bir kol veya daha somut bir şey), robotik ve yapay zeka, şimdiden sağlık hizmeti ve perakende. Bu, robotik yardımın uygulanması etrafında değiştiği için işgücünü değiştirdi.
AI genellikle bu senaryolarda en sık başvurulan teknoloji olsa da, blockchain de bir rol oynayabilir. Akıllı sözleşmeler, iki sistem arasında bir dizi terimin uygulanmasını kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Bu nedenle, blok zinciri ve kripto teknolojisinin ofis ortamlarında belirli yönetim veya insan kaynakları işlevlerinin yerini aldığı bir dünya hayal etmek mantıklıdır. Görev ataması gibi tekrarlayan görevler yakın gelecekte blok zincirinde ele alınabilir..
Bu robotik geleceğimizin yalnızca bir parçası
Robot teknolojisinin daha küçük ölçekli uygulamaları – örneğin, yapay zeka ile geliştirilmiş çağrı merkezleri gibi – çoğumuzun içinde çalışacağı uygulamalardır. Örnek olarak, bu çağrı merkezlerinde yapay zeka, sohbet robotları, ses yönlendirme sistemleri ve müşteri hizmetleri ile geliştirilmiş hizmetler olarak hizmet verecek. Hem müşteriye hem de müşteriye hizmet vermek için verileri yönlendirip analiz ederken, müşteri hizmetleri temsilcilerinin ihtiyaç duyulduğunda insan olmalarını sağlayacaktır. Daha önce insan ekipleri tarafından yürütülen büyük veri kümelerini ve sıkıcı görevleri ele almak için AI sistemlerini uygulayan birçok endüstri için aynı olacaktır..
İş kaybı korkusu yaratan görevler için doğrudan temas noktası görünürlüğünü kaybediyor. Bu zihniyet veya değişime adapte olma ve işyerinde çalışma şeklimizi değiştirme konusundaki isteksizlik yeni bir şey değil. Otomotiv montaj hatlarında ilk otomasyon uygulanmaya başladığından beri bu böyledir. Yine de insanlar çeviktir ve her zaman uyum sağlamanın yollarını bulmuşlardır. Karmaşık görevleri hızla ele almak, işletmelere büyüme ve veri yönetiminde yardımcı olmak için giderek daha fazla AI sisteminin uygulandığını gördükçe, gittikçe daha fazla insanın, sahip oldukları hiçbir şeye benzemeyen yeni rollere dönmeye zorlandığını göreceğiz. hiç yapıldı.
Ekonomistler tahmin etmek 2030 yılına kadar robotların 20 milyon işçiyi insan işçilerden almış olacağı. Amerika Birleşik Devletleri’nin işletme şu anda rekor işsizlik seviyelerinde, bunlar çok sayıda kaybedilen iş. Düşüncemizi ayarlamamız gereken yer burasıdır. Robotlar bu işleri alabilir. Bu işleri almalılar. Onsuz yenilik olmaz – değişiklik olmaz. Bir süreç icat ediyoruz, bu süreci mükemmelleştiriyoruz ve ardından bir sonraki aşamaya geçebilmemiz için bu süreci kolaylaştırmak için otomasyon uyguluyoruz..
Her zaman yanında bir şeyler vardır
Neredeyse her robotik süreç veya otomasyon oluşturur bir insan için yeni bir iş. Yeni normal, yalnızca robotik uygulama için insan gözetimini değil, aynı zamanda çalışmak için yaratılan insan işlerini görecek tamamlayıcı rolleri de gerektirir. birlikte bu sözde robotlarla. Yapay zekanın eğitilmesi, teslimat robotlarının bakımının yapılması vb. Bu, robotların alacağı işlerin, insanların mümkün olduğu kadar uzun süre devam ettirme çabasına değmeyeceği anlamına gelmez..
Göreve yönelik ve işlevsel işlerin otomasyona uygun bir şekilde devredilmesi için, bunlar incelenmeli, uygulanmalı ve daha sonra bir AI sistemine veya fiziksel robota programlı olarak eğitilebilecek tekil bilgi parçalarına bölünmelidir. Bir yapay zeka sistemi ile bu eğitim, gelecekteki kullanım durumları ve uygulamaları için izlenmesi ve belgelenmesi gereken makine öğrenimine dönüşür..
Büyük ve küçük endüstrilerde uygulanmakta olan AI’nın mevcut hızında, yıpranma olacağının farkına varmaya başlamalıyız. Yeniliğe giden tek sağlam yol bu olduğu için yıpranma olmalı. Bu, yeniliğe giden tek yolun insan işçilerin işini kaybetmesi olduğu veya işsizliklerini bir şekilde yenilikçi fikirlere dönüştürmeleri gerektiği anlamına gelmiyor – yine de bazıları kaçınılmaz olarak olacak. Örneğin, robotlar bizi tedarik zincirlerini nasıl işlediğimiz ve bilgisayar arayüzleriyle nasıl iletişim kurduğumuz konusunda gelişmeye zorlayacak..
İş süreçlerindeki bu evrim, akıllı makinelerimizin diğer akıllı makinelerle nasıl iletişim kurduğu ve yapay zeka sistemlerinin enerji ve üretim gibi sektörlerde sürdürülebilir teknolojiyi sağlamak için nasıl kullanılabileceği gibi şeylerle ilgilidir. Bu ilerlemeler, otomasyonun iş almasına karşı direnişle savaşmadan var olamazdı.
Robotların iş alması fikri her zaman beraberinde resmin tamamına genel olarak olumsuz bir bakış getirdi. Odak noktası genellikle, otomasyon tarafından yaratılan işlerden ziyade bir robot tarafından değiştirilen tek bir işe veya role odaklanır..
Büyük resim, sürekli değişen bir düşünme ve iş yapma biçiminin değişimidir. AI, hayal edilemeyen veri kümelerini analiz etme, daha önce ulaşılamayan süreçleri otomatikleştirme ve nihayetinde herkese iş sağlayacak bir gelecek getirme becerisini beraberinde getiriyor..
Burada ifade edilen görüşler, düşünceler ve görüşler yazara aittir ve Cointelegraph’ın görüş ve düşüncelerini yansıtmaz veya temsil etmez..
Dominik Schiener Berlin merkezli kar amacı gütmeyen Iota Vakfı’nın kurucularından biridir. Ortaklıkları ve projenin vizyonunun genel olarak gerçekleştirilmesini denetler. Iota, Nesnelerin İnterneti için dağıtılmış bir defter teknolojisidir ve en büyük kripto para birimlerinden biridir. Ek olarak, Şangay’daki en büyük blockchain hackathonunu kazandı. Son iki yıldır, makine ekonomisini Iota aracılığıyla sağlamaya odaklandı..