Το ξέσπασμα COVID-19, όπως και κάθε άλλο μαύρο κύκνο πριν, αποκάλυψε συστημικές αδυναμίες σε μια μεγάλη ποικιλία βιομηχανιών και διαδικασιών. Με την εποχή της πληροφόρησης να βρίσκεται σε πλήρη εξέλιξη, το συγκεκριμένο γεγονός τόνισε την κρίσιμη σημασία της διαχείρισης δεδομένων και υπογράμμισε την αποτυχία των συστημάτων διαχείρισης δεδομένων status quo.
Όσον αφορά την παγκόσμια ανταπόκριση στην πανδημία, οι συνέπειες της κακής διαχείρισης δεδομένων κυμαίνονται από επιδεινωμένες ελλείψεις έως περιττούς μεγάλους χρόνους ανάπτυξης φαρμάκων και το τελικό αποτέλεσμα είναι να χάνονται περισσότερες ζωές. Από την άλλη πλευρά, αφθονούν ευκαιρίες για όσους αγκαλιάζουν την επόμενη γενιά λύσεων διαχείρισης δεδομένων και τα οφέλη θα απολαμβάνουν ευρέως.
Η προσπάθεια της Ευρωπαϊκής Ένωσης να αντιμετωπίσει ατομικό προστατευτικό εξοπλισμό ή ΜΑΠ, οι ελλείψεις στο αποκορύφωμα της πανδημίας παρέχει ένα χρήσιμο σημείο εκκίνησης για την κατανόηση της σημασίας της διαχείρισης δεδομένων στο πλαίσιο του COVID-19.
Στις αρχές Απριλίου, καθώς ο ιός εξαπλώθηκε ραγδαία σε όλη την Ευρώπη, οι ελλείψεις ΜΑΠ έγιναν οδυνηρά εμφανείς. Ωστόσο, στον περίπλοκο κόσμο των παγκόσμιων αλυσίδων εφοδιασμού, πριν καν μπορέσουμε να προσπαθήσουμε να αυξήσουμε την προσφορά, το πρώτο βήμα θα ήταν να συλλέξουμε δεδομένα. Ποιος φτιάχνει PPE τώρα; Γιατί δεν μπορούν να κάνουν περισσότερα; Ποια υλικά χρειάζονται; Πού είναι τα σημεία συμφόρησης?
Η ΕΕ προσπάθησε, με ειλικρίνεια, να απαντήσει σε αυτές τις ερωτήσεις, αλλά το μόνο που μπορούσε να κάνει ήταν να στείλει έρευνες, μέσω email, σε ευρωπαϊκές εταιρείες που κατασκευάζουν ΜΑΠ για ιατρική χρήση. Φυσικά, αυτό δεν θα ήταν ποτέ αποτελεσματικό, τουλάχιστον όχι για την τρέχουσα πανδημία. Αυτό συμβαίνει επειδή ακόμη και αν όλοι οι προμηθευτές που ερωτήθηκαν είχαν ανταποκριθεί αμέσως στην έρευνα, το σενάριο με τις καλύτερες περιπτώσεις θα είχε τα δεδομένα να συγκεντρωθούν μέσα σε μια εβδομάδα. Μέχρι τότε, φυσικά, πολλά από τα δεδομένα θα ήταν απαρχαιωμένα, καθώς οι προμηθευτές θα είχαν μειώσει το απόθεμά τους λόγω της τεράστιας αύξησης της ζήτησης.
Επιπλέον, τι γίνεται με τους προμηθευτές των προμηθευτών; Τι γίνεται με όλους τους up-stream κόμβους που αποτελούν την παγκόσμια αλυσίδα εφοδιασμού για PPE; Εκτός από την απόκτηση της απαιτούμενης ολιστικής άποψης σε πραγματικό χρόνο για την αλυσίδα εφοδιασμού για PPE, το μεγαλύτερο μέρος της ΕΕ θα μπορούσε να ελπίζει με αυτήν την έρευνα ήταν ένα στιγμιότυπο του επιφανειακού ανώτερου στρώματος.
Λύσεις βασισμένες σε blockchain
Λοιπόν, γιατί δεν έχουμε καθολική προβολή στις ιατρικές αλυσίδες εφοδιασμού (ή σε καμία αλυσίδα εφοδιασμού για αυτό το θέμα); Η απάντηση είναι διπλή: Πρώτον, επειδή τα παλαιά συστήματα επικοινωνίας εμποδίζουν τους συμμετέχοντες στην αλυσίδα εφοδιασμού να μοιράζονται με ασφάλεια και αποτελεσματικά δεδομένα. Δεύτερον, επειδή πολλοί από τους συμμετέχοντες δεν έχουν κίνητρα να συμμετάσχουν σε ένα τέτοιο σύστημα.
Και τα δύο προβλήματα μπορούν να επιλυθούν, αν και με διαφορετικούς τρόπους, με αποκέντρωση που υποστηρίζεται από blockchain.
Οι άνθρωποι που είναι εξοικειωμένοι με τα συστήματα επικοινωνίας που υποστηρίζονται από blockchain γνωρίζουν ότι είναι μια βιώσιμη λύση στο πρώτο πρόβλημα (με ασφάλεια και αποτελεσματική κοινή χρήση δεδομένων). Ένα δίκτυο κατανεμημένων επικοινωνιών βασισμένο σε blockchain υπερνικά τα τεχνικά εμπόδια που σχετίζονται με τα παλαιότερα συστήματα επικοινωνίας στις αλυσίδες εφοδιασμού, ικανοποιώντας παράλληλα τις ανησυχίες ασφαλείας.
Αντί να επικοινωνεί ξεχωριστά με κάθε κόμβο στην αλυσίδα, όπως στα παραδοσιακά κεντρικά συστήματα, η τεχνολογία blockchain δίνει τη δυνατότητα στους συμμετέχοντες, χρησιμοποιώντας ένα αποκεντρωμένο καθολικό, να επικοινωνούν «όλα-ταυτόχρονα» σε όλους τους άλλους συμμετέχοντες. Αυτό σημαίνει ότι οι αλυσίδες εφοδιασμού μπορούν να ξεπεράσουν το τρέχον (περιοριστικό) μοντέλο επικοινωνίας «one-up-one-down» όπου κάθε συμμετέχων έχει ορατότητα μόνο ένα βήμα προς τα πάνω (σε έναν προμηθευτή) και ένα βήμα προς τα κάτω (σε έναν αγοραστή) στην αλυσίδα.
Επιπλέον, τα σύγχρονα, επιτρεπόμενα δίκτυα blockchain παρέχουν την απαιτούμενη λεπτομέρεια και πρόσβαση ανάγνωσης / εγγραφής για να διασφαλιστεί: 1) μόνο αξιόπιστοι κόμβοι μπορούν να προσθέσουν στο καθολικό. και 2) εμπορικά ευαίσθητες πληροφορίες μπορούν να προστατευτούν όπου απαιτείται.
Το άλλο – και πιο δύσκολο – πρόβλημα που αποτρέπει την εμφάνιση καθολικής ορατότητας στις αλυσίδες εφοδιασμού είναι η έλλειψη κινήτρων για την προσέλκυση όλων των συμμετεχόντων στο δίκτυο. Αυτό είναι δύσκολο, γιατί όχι μόνο πρέπει να ξεπεραστεί η αδράνεια του status quo, αλλά πρέπει επίσης να αντιμετωπιστούν ενεργά αντικίνητρα. Η αδράνεια εδώ αναφέρεται στις επενδύσεις και τη χρήση παλαιών συστημάτων, και σημαίνει ότι κάθε προτεινόμενη λύση πρέπει να παρέχει αρκετή προστιθέμενη αξία για τους συμμετέχοντες να καταβάλουν προσπάθειες να την υιοθετήσουν.
Όσον αφορά τα αντικίνητρα, το πρόβλημα είναι ότι οι ανάντη προμηθευτές συνήθως δεν θέλουν να αποκαλύψουν στους μεταγενέστερους πελάτες πληροφορίες σχετικά με τη λειτουργία τους, την τιμολόγηση και την προμήθειά τους, διότι κάτι τέτοιο θα εξάλειφε, σε πολλές περιπτώσεις, το εμπορικό τους πλεονέκτημα.
Αυτό που καταλήγουμε εδώ είναι ένα είδος τραγωδίας των κοινών. Ουσιαστικά, αυτό που θέλουμε είναι όλοι οι συμμετέχοντες να μοιράζονται πληροφορίες όπως πόσα μπορούν να παράγουν, την ποιότητα των εισροών και των εξόδων τους και την τρέχουσα κατάσταση όλων των αποστολών σε όλα τα επίπεδα της αλυσίδας. Εάν, από τη μία πλευρά, όλοι οι συμμετέχοντες μπορούσαν να συνεργαστούν για να μοιραστούν αυτές τις πληροφορίες, όλοι θα μπορούσαν να επωφεληθούν. Αυτό συμβαίνει επειδή: 1) η αξία των αγαθών στους τελικούς καταναλωτές αυξάνεται όταν επισυνάπτονται περισσότερες πληροφορίες (πρόσθετες πληροφορίες βελτιώνουν την υγεία και την ασφάλεια για τους τελικούς καταναλωτές, επιτρέπει την τήρηση των στόχων βιωσιμότητας και επιτρέπει γρήγορες και αποτελεσματικές ανακλήσεις). 2) η αποτελεσματικότητα όπως η παραγωγή just-in-time ξεκλειδώνεται. και 3) μπορούν να προβλεφθούν και να αποφευχθούν διαδοχικές διακοπές λειτουργίας που προκαλούνται από ελλείψεις εισροών.
Ωστόσο, αυτά τα πλεονεκτήματα δεν μπορούν να αποκτηθούν αν δεν συνεργαστούν όλοι (ή οι περισσότεροι) συμμετέχοντες – κάτι που δεν μπορέσαμε να επιτύχουμε σε κλίμακα σε οποιαδήποτε μεγάλη αλυσίδα εφοδιασμού μέχρι στιγμής. Εδώ μπαίνουν τα κίνητρα.
Τα αποκεντρωμένα δίκτυα που υποστηρίζονται από το Blockchain μπορούν να ενθαρρύνουν την απαραίτητη συνεργασία παρέχοντας τα σωστά κίνητρα. Θυμηθείτε, στον πυρήνα τους, αυτά τα δίκτυα είναι ένας τρόπος να κρυσταλλώσετε την αξία των δεδομένων και, στην εποχή της πληροφορίας, τα δεδομένα είναι ένας εξαιρετικά πολύτιμος πόρος.
Ένα παράδειγμα για το πώς λειτουργεί αυτό είναι όπου τα δεδομένα αξιοποιούνται για την εξασφάλιση χρηματοδότησης για ανάντη προμηθευτές σε μια αλυσίδα. Ένας ανάντη προμηθευτής πλαστικών οθονών για καλύμματα ΜΑΠ, για παράδειγμα, μπορεί να δελεαστεί να ενταχθεί στο «δίκτυο ορατότητας» από το καρότο που έχει πρόσβαση σε ανώτερη χρηματοδότηση. Εάν αυτά τα δεδομένα των προγενέστερων προμηθευτών (τα οποία ενδέχεται να περιλαμβάνουν, για παράδειγμα, τα τιμολόγια που λαμβάνονται) εμφανίζονται από μια τράπεζα αγοραστών, χάρη στο νέο δίκτυο διαχείρισης δεδομένων (με τεχνολογία blockchain), μπορεί να ξεκλειδώσει την κρίσιμη χρηματοδότηση της εφοδιαστικής αλυσίδας από τα περισσότερα ανεπτυγμένες αγορές αγοραστών μέχρι τον προμηθευτή πλαστικών οθονών, επιτρέποντάς του να αυξήσει την προσφορά του γρηγορότερα. Το αποτέλεσμα είναι μια πιο ανθεκτική και αποτελεσματική αλυσίδα εφοδιασμού.
Υλοποίηση τεχνολογίας Blockchain
Αυτό το μοντέλο έχει ήδη αναπτυχθεί με επιτυχία σε μια ποικιλία πιλότων, όπως το έργο Trado που υποστηρίζεται από το Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ, το οποίο επιτρέπει με επιτυχία τέτοιες ανταλλαγές «δεδομένων-για-οφέλη» και αυτή τη στιγμή οδηγεί σε πιο ανθεκτικές αλυσίδες εφοδιασμού στη Νιγηρία.
Ένα άλλο παράδειγμα αποτελεσματικού κινήτρου για κοινή χρήση δεδομένων είναι το Databroker, μια αγορά ανταλλαγής δεδομένων peer-to-peer. Ενώ το Trado παρέχει έμμεσα οφέλη για την κοινή χρήση δεδομένων (ευκαιρίες χρηματοδότησης της αλυσίδας εφοδιασμού), το Databroker ακολουθεί μια άμεση προσέγγιση όπου οι κάτοχοι δεδομένων έχουν κίνητρα απευθείας να πουλήσουν τα δεδομένα τους και να επωφεληθούν από την ασφάλεια ότι τα δεδομένα τους δεν αποθηκεύονται στις βάσεις δεδομένων ενός κεντρικού τρίτου μέρους..
Η περιορισμένη ορατότητα στις ιατρικές αλυσίδες εφοδιασμού και η αντίστοιχη έλλειψη ανθεκτικότητας είναι μόνο ένα μέρος του λόγου για τον οποίο το COVID-19 προκάλεσε μεγαλύτερη ζημιά από ό, τι διαφορετικά. Η βελτιωμένη διαχείριση δεδομένων είναι κεντρική για ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών στις βιοεπιστήμες, συμπεριλαμβανομένης της ίδιας της ανάπτυξης φαρμάκων, όπου παρόμοια ζητήματα αποτρέπουν την αποτελεσματική διαχείριση των δεδομένων και τα αντίστοιχα οφέλη της.
Το τελευταίο σχήμα για το κόστος της ανάπτυξης ενός συνταγογραφούμενου φαρμάκου που λαμβάνει έγκριση στην αγορά (διαδικασία 10-15 ετών) είναι ένα κολοσσιαίο 2,6 δισεκατομμύρια δολάρια, αριθμός που έχει αυξηθεί δραματικά τις τελευταίες δύο δεκαετίες, καθώς η ερευνητική πολυπλοκότητα και η κανονιστική εποπτεία έχουν αυξηθεί. Οι ειδικοί συμφωνούν ότι μεγάλο μέρος του προβλήματος είναι η αδυναμία διαχείρισης των δεδομένων που απαιτούνται για την πραγματοποίηση επιστημονικών εξελίξεων.
Ένα βασικό εμπόδιο που αποτρέπει την αξιοποίηση των δεδομένων που συλλέγονται κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης φαρμάκων στο πλήρες δυναμικό του προέρχεται από το γεγονός ότι μεγάλο μέρος των δεδομένων ανήκει σε εταιρείες. Αυτό σημαίνει ότι η κοινή χρήση του απειλεί την ανταγωνιστικότητά τους. Για να μπορέσουμε να χρησιμοποιήσουμε τα δεδομένα για συνεργατική έρευνα, χρειαζόμαστε έναν τρόπο προστασίας της πνευματικής ιδιοκτησίας. Το Orchestration Ledger Machine Learning για το Drug Discovery, ή το MELLODDY, είναι ένα παράδειγμα έργου που υποστηρίζεται από blockchain που κάνει ακριβώς αυτό.
MELLODDY, το οποίο είναι από κοινού χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Πρωτοβουλία Καινοτόμων Φαρμάκων και τις 10 μεγαλύτερες ευρωπαϊκές φαρμακευτικές εταιρείες, συγκεντρώνει πάνω από 1 δισεκατομμύριο ανάπτυξη φαρμάκων και σχετικά σημεία δεδομένων από τις χημικές βιβλιοθήκες των μελών της κοινοπραξίας της.
Ωστόσο, αντί να συγκεντρώνει τα δεδομένα μαζί με μια παραδοσιακή έννοια, η MELLODDY αναπτύσσει ένα ομοσπονδιακό μοντέλο μάθησης που βασίζεται σε υποδομή βασισμένη σε blockchain. Αυτό επιτρέπει στα δεδομένα να μην αφήνουν ποτέ τους αντίστοιχους διακομιστές των εταιρειών. Αντ ‘αυτού, η διαδικασία μηχανικής εκμάθησης συμβαίνει τοπικά σε κάθε συμμετέχουσα φαρμακευτική εταιρεία, με μόνο τα μοντέλα να κοινοποιούνται στην κοινοπραξία.
Με αυτόν τον τρόπο, η προγνωστική ισχύς του μοντέλου που προκύπτει μπορεί να επωφεληθεί από όλα τα σύνολα δεδομένων, ενώ ταυτόχρονα προστατεύει τα ιδιόκτητα δεδομένα κάθε συμμετέχοντος. Με άλλα λόγια, οι ανταγωνιστές μπορούν να μοιράζονται δεδομένα για να κάνουν επιστημονικές εξελίξεις χωρίς να πρέπει να εγκαταλείψουν την ιδιοκτησία των δεδομένων (το πιο πολύτιμο πλεονέκτημά τους). Αυτό έχει τη δυνατότητα να μεταφραστεί σε ουσιαστικά οφέλη απόδοσης στη διαδικασία ανάπτυξης φαρμάκων, τα οποία, φυσικά, είναι απαραίτητα σε έναν κόσμο πανδημιών τύπου COVID-19..
Η πλήρης έκθεση για το θέμα που μπορείτε να βρείτε εδώ.
Οι απόψεις, οι σκέψεις και οι απόψεις που εκφράζονται εδώ είναι μόνες του συγγραφέα και δεν αντικατοπτρίζουν απαραίτητα τις απόψεις και τις απόψεις του Cointelegraph.
Μάθιου Βαν Νίκερκ είναι συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της SettleMint – μιας πλατφόρμας χαμηλού κώδικα για ανάπτυξη blockchain για επιχειρήσεις – και Databroker – μια αποκεντρωμένη αγορά δεδομένων. Είναι κάτοχος πτυχίου από το Πανεπιστήμιο του Δυτικού Οντάριο του Καναδά και έχει επίσης διεθνή MBA από το Vlerick Business School στο Βέλγιο. Ο Matthew εργάζεται στην καινοτομία fintech από το 2006.