COVID-19 uzliesmojums, tāpat kā jebkurš cits melnā gulbja notikums pirms tā, atklāja sistēmiskas nepilnības visdažādākajās nozarēs un procesos. Informācijas laikmetam ritot pilnā sparā, šis konkrētais notikums uzsvēra datu pārvaldības kritisko nozīmi un uzsvēra status quo datu pārvaldības sistēmu kļūmes.
Runājot par globālo reakciju uz pandēmiju, sliktas datu pārvaldības sekas svārstās no saasinātā deficīta līdz nevajadzīgi ilgam zāļu izstrādes laikam, un gala rezultāts ir vairāk cilvēku zaudēšana. No otras puses, iespējas tiem, kas izmanto nākamās paaudzes datu pārvaldības risinājumus, ir plašas, un priekšrocības tiks plaši izmantotas.
Eiropas Savienības mēģinājums risināt individuālo aizsardzības līdzekļu jeb IAL trūkumu pandēmijas augstumā ir noderīgs sākumpunkts, lai izprastu datu pārvaldības nozīmi COVID-19 kontekstā..
Aprīļa sākumā, vīrusam strauji izplatoties visā Eiropā, IAL trūkums kļuva sāpīgi acīmredzams. Tomēr sarežģītajā globālo piegādes ķēžu pasaulē, pirms mēs pat varam mēģināt palielināt piegādi, pirmais solis būs datu vākšana. Kas tagad ražo IAL? Kāpēc viņi nevar nopelnīt vairāk? Kādi materiāli viņiem nepieciešami? Kur ir vājās vietas?
ES nopietni mēģināja atbildēt uz šiem jautājumiem, taču viss, ko tā varēja darīt, bija nosūtīt aptaujas pa e-pastu Eiropas uzņēmumiem, kas ražo IAL medicīniskai lietošanai. Protams, tas nekad nebūs bijis efektīvs, vismaz ne pašreizējās pandēmijas gadījumā. Tas ir tāpēc, ka pat tad, ja visi aptaujātie piegādātāji būtu nekavējoties atbildējuši uz aptauju, vislabākajā gadījumā dati tiktu apkopoti nedēļas laikā. Līdz tam, protams, liela daļa datu būtu novecojuši, jo piegādātāju krājumi samazināsies pieprasījuma milzīgā pieauguma dēļ..
Kā ir ar piegādātāju piegādātājiem? Kā ir ar visiem augšupējiem mezgliem, kas veido AAL globālo piegādes ķēdi? Tālu no tā, lai iegūtu reāllaika vajadzīgo holistisko priekšstatu par IAL piegādes ķēdi, visvairāk, uz ko ES varēja cerēt ar šo apsekojumu, bija virspusēja virskārtas momentuzņēmums.
Blockchain balstīti risinājumi
Tātad, kāpēc mums nav universāla redzamība medicīnas piegādes ķēdēs (vai jebkurā citā piegādes ķēdē šajā jautājumā)? Atbilde ir divējāda: pirmkārt, tāpēc, ka mantotās sakaru sistēmas neļauj piegādes ķēdes dalībniekiem droši un efektīvi koplietot datus; otrkārt, tāpēc, ka daudziem dalībniekiem trūkst stimulu pievienoties šādai sistēmai.
Abas problēmas var atrisināt, lai arī dažādos veidos, izmantojot blokķēdes atbalstītu decentralizāciju.
Cilvēki, kuri pārzina ar blokķēdi atbalstītas sakaru sistēmas, zina, ka viņi ir reāls risinājums pirmajai problēmai (droša un efektīva datu koplietošana). Blokķēdē balstīts izplatīts sakaru tīkls pārvar tehniskos šķēršļus, kas saistīti ar mantotajām sakaru sistēmām piegādes ķēdēs, vienlaikus apmierinot arī drošības problēmas.
Tā vietā, lai sazinātos atsevišķi ar katru ķēdes mezglu, kā tradicionālajās centralizētajās sistēmās, blokķēdes tehnoloģija dod dalībniekiem iespēju, izmantojot decentralizētu virsgrāmatu, sazināties visiem citiem dalībniekiem vienlaikus. Tas nozīmē, ka piegādes ķēdes var pārvarēt pašreizējo (ierobežojošo) komunikācijas modeli “viens pret vienu, viens uz leju”, kur katram dalībniekam ķēdē ir redzamība tikai vienu pakāpi uz augšu (pie piegādātāja) un vienu pakāpi (pie pircēja)..
Turklāt modernie, atļautie blokķēdes tīkli nodrošina nepieciešamo precizitāti un lasīšanas / rakstīšanas piekļuvi, lai nodrošinātu: 1) virsgrāmatā var pievienot tikai uzticamus mezglus; un 2) vajadzības gadījumā var aizsargāt komerciāli sensitīvu informāciju.
Otra un sarežģītākā problēma, kas novērš universālas redzamības parādīšanos piegādes ķēdēs, ir stimulu trūkums, lai visus dalībniekus piesaistītu tīklam. Tas ir sarežģīti, jo jāpārvar ne tikai status quo inerce, bet arī jārisina aktīvi aktīvie atturošie faktori. Inerce šeit attiecas uz ieguldījumiem mantotajās sistēmās un to izmantošanu, un tas nozīmē, ka jebkuram piedāvātajam risinājumam jānodrošina pietiekama pievienotā vērtība, lai dalībnieki varētu censties to pieņemt.
Runājot par stimuliem, problēma ir tā, ka augšupējie piegādātāji parasti nevēlas atklāt pakārtotajiem klientiem informāciju par savu darbību, cenām un piegādēm, jo tas daudzos gadījumos likvidētu viņu komerciālās priekšrocības.
Tas, ar ko mēs šeit nonākam, ir sava veida kopēja traģēdija. Būtībā mēs vēlamies, lai visi dalībnieki dalītos ar informāciju, piemēram, par to, cik daudz viņi var saražot, savu ieguldījumu un izlaides kvalitāti un visu sūtījumu pašreizējo statusu visos ķēdes līmeņos. Ja, no vienas puses, visi dalībnieki varētu kaut kā sadarboties, lai dalītos ar šo informāciju, visi varētu gūt labumu. Tas ir tāpēc, ka: 1) preču vērtība galapatērētājiem tiek palielināta, ja tam tiek pievienota vairāk informācijas (papildu informācija uzlabo patērētāju veselību un drošību, ļauj ievērot ilgtspējības mērķus un ļauj ātri un efektīvi atsaukt preces); 2) tiek atcelta efektivitāte, piemēram, precīza ražošana; un 3) var sagaidīt un izvairīties no kaskādes ražošanas pārtraukumiem, ko izraisa izejvielu trūkums.
Tomēr šīs priekšrocības nevar iegūt, ja nesadarbojas visi (vai lielākā daļa) dalībnieku – kaut ko līdz šim nevienā nozīmīgā piegādes ķēdē neesam spējuši sasniegt. Šeit ir stimuli.
Blockchain atbalstītie decentralizētie tīkli var veicināt nepieciešamo sadarbību, nodrošinot pareizos stimulus. Atcerieties, ka šie tīkli būtībā ir veids, kā kristalizēt datu vērtību, un informācijas laikmetā dati ir ārkārtīgi vērtīgs resurss.
Viens piemērs tam, kā tas darbojas, ir tas, ka dati tiek izmantoti, lai ķēdē nodrošinātu finansējumu augšupējiem piegādātājiem. Piemēram, AAL vizieru plastmasas ekrānu piegādātāju var piesaistīt burkāns, kas ir piekļuve lieliskam finansējumam, pievienoties “redzamības tīklam”. Ja šos augšējā posma piegādātāju datus (kas varētu ietvert, piemēram, saņemtos rēķinus), pakārtotā pircēja banka redz, pateicoties jaunajam (ar blokķēdi darbināmam) datu pārvaldības tīklam, tas var atslēgt kritisko piegādes ķēdes finansējumu no vairāk attīstīti pircēju tirgi līdz pat plastmasas ekrāna piegādātājam, ļaujot viņam ātrāk palielināt savu piedāvājumu. Rezultāts ir noturīgāka un efektīvāka piegādes ķēde.
Blockchain tehnoloģiju ieviešana
Šis modelis jau ir veiksmīgi ieviests dažādos pilotos, piemēram, Kembridžas universitātes atbalstītajā Trado projektā, kas veiksmīgi ļauj veikt šādus mijmaiņas pasākumus “dati par labumu” un pašlaik Nigērijā ir noturīgākas piegādes ķēdes..
Vēl viens efektīvas datu kopīgas stimulēšanas piemērs ir Databroker, vienādranga datu apmaiņas tirgus. Tā kā Trado sniedz netiešus ieguvumus datu apmaiņai (piegādes ķēdes finansēšanas iespējas), Databroker izmanto tiešu pieeju, kur datu īpašnieki tiek tieši mudināti pārdot savus datus un gūt labumu no drošības, ka viņu dati netiek glabāti centralizētas trešās personas datubāzēs..
Ierobežota redzamība medicīnas piegādes ķēdēs un attiecīgais noturības trūkums ir tikai viena daļa no iemesla, kāpēc COVID-19 ir nodarījis lielāku kaitējumu nekā citādi. Uzlabotai datu pārvaldībai ir būtiska nozīme visdažādākajos lietojumos dzīvības zinātnēs, tostarp pašā medicīnas attīstībā, kur līdzīgi jautājumi neļauj efektīvi pārvaldīt datus un tiem atbilstošos ieguvumus.
Jaunākais rādītājs izmaksas recepšu zāļu izstrāde, kas saņem tirgus apstiprinājumu (10–15 gadu process), ir milzīgi 2,6 miljardi ASV dolāru, un šis skaitlis pēdējo divu desmitgažu laikā ir dramatiski pieaudzis, jo ir palielinājusies pētījumu sarežģītība un regulatīvā uzraudzība. Eksperti ir vienisprātis, ka liela daļa problēmas ir nespēja pārvaldīt datus, kas nepieciešami zinātnes attīstībai.
Galvenais šķērslis, kas novērš zāļu izstrādes laikā savākto datu pilnīgu izmantošanu, izriet no fakta, ka liela daļa datu pieder uzņēmumiem. Tas nozīmē, ka tā koplietošana apdraud viņu konkurētspēju. Lai datus varētu izmantot kopīgiem pētījumiem, mums ir nepieciešams veids, kā aizsargāt intelektuālo īpašumu. Machine Learning Ledger Orchestration for Drug Discovery jeb MELLODDY ir piemērs blokķēdes atbalstītam projektam, kas to arī dara.
MELLODDY, kas ir kopīgi finansēts Eiropas Inovatīvo zāļu iniciatīva un 10 lielākie Eiropas farmācijas uzņēmumi apvieno vairāk nekā 1 miljardu zāļu izstrādes un attiecīgos datu punktus no konsorcija locekļu ķīmisko bibliotēku.
Tā vietā, lai apkopotu datus tradicionālā nozīmē, MELLODDY izmanto federālu mācību modeli, kas veidots uz blokķēdes bāzes infrastruktūras. Tas ļauj datiem nekad neatstāt uzņēmuma attiecīgos serverus. Tā vietā mašīnmācīšanās process notiek lokāli katrā iesaistītajā farmācijas uzņēmumā, konsorcijā tiek dalīti tikai modeļi.
Tādā veidā iegūtā modeļa prognozēšanas spēks var gūt labumu no visām datu kopām, vienlaikus aizsargājot katra dalībnieka īpašumtiesības. Citiem vārdiem sakot, konkurenti var koplietot datus, lai sasniegtu zinātnes attīstību, neatstājot īpašumtiesības uz datiem (viņu visvērtīgāko aktīvu). Tas var nozīmēt ievērojamu efektivitātes pieaugumu zāļu izstrādes procesā, kas, protams, ir būtiski COVID-19 līdzīgu pandēmiju pasaulē..
Pilns ziņojums par tēmu, kuru jūs varat atrast šeit.
Šeit izteiktie viedokļi, domas un viedokļi ir tikai autora viedokļi, un tie ne vienmēr atspoguļo vai atspoguļo Cointelegraph uzskatus un viedokļus..
Metjū Van Niekerks ir SettleMint – zema koda platformas uzņēmumu bloku ķēdes attīstībai – un Databroker – decentralizēta datu tirgus līdzdibinātājs un izpilddirektors. Viņš ir ieguvis bakalaura grādu Kanādas Rietumu Ontārio universitātē, kā arī ir ieguvis starptautisko MBA Vlerick biznesa skolā Beļģijā. Metjū fintech inovāciju jomā strādā kopš 2006. gada.